| Arbetet inleddes 31 januari 2011. Hittills har all data samlats in och bearbetats och det som är kvar är statistiska analyser och skrivandet av uppsatsen.
Målsättning/syfte
Målsättningen med detta arbete är att undersöka rumsliga och tidsmässiga aspekter på lodjurens rörelsemönster runt sina kadaver i södra Sverige. Fokus kommer att ligga på (1) hur länge lodjuren stannar vid sina kadaver, (2) hur långt ifrån kadavren som lodjuren rör sig innan de lämnar kadavren, och (3) hur detta varierar mellan individer, olika tider på året, och rumsliga faktorer som avstånd till vägar, tomter och samhällen, samt olika habitat- och terrängtyper. Denna information är viktig för förvaltningen av lodjuren i södra Sverige då det mesta vi vet om lodjur i Sverige är baserat på forskning i norra och mellersta Sverige. Då detta arbete även bidrar till att utöka kunskapen om hur landskapets utformning (bebyggelse, vägar, jordbruk och skogsbruk) påverkar lodjurens rörelsemönster och jaktbeteende, kommer denna studie att ge inblick i vilka naturvårdsåtgärder som på landskapsnivå kan vara viktiga för förvaltningen av arten. Denna typ av information kommer även att belysa landskapsstrukturens inverkan på bytespopulationerna (rådjur och dovhjort) i relation till predation från lodjur. Genom ytterligare kunskap om lodjurens rörelsemönster och predation kan framtida konflikter med djurhållning, lantbrukare och övriga markägare stävjas.
Metoder/genomförande
Detta arbete kommer att ske inom ramen för det svenska lodjursprojektet och kommer att bygga på data om rörelsemönster hos radiomärkta lodjur i södra Sverige och hur de rör sig runt kända kadaver (som hittas via ansamlingar av GPS- positioner på en och samma plats från radiomärkta lodjur – sk. kluster). Det finns data om rörelsemönster från 12 lodjur och ca 100 kadaver från Götaland idag – i detta material inkluderas den data som samlats in genom detta arbete under våren 2011. Databehandling och analys kommer att ske vid Grimsö Forskningsstation och kommer till stor del att baseras på analyser i ArcGIS.
|